Titel (deu)

Detektion der Aktivität und Wiederkautätigkeit von Milchkühen in unterschiedlicher Stoffwechsellage mit Hilfe eines elektronischen Überwachungssystems

Autor*in

Michael Mitterer

Betreuer*in

Harald Pothmann

Begutachter*in

Johannes Lorenz Khol

Beschreibung (deu)

Diplomarbeit - Veterinärmedizinische Universität Wien - 2021

Beschreibung (deu)

Das Ziel der Studie war es, Kühe mit einer subklinischen Ketose mit Hilfe des ohrmarkenbasierten Sensorsystems SMARTBOW (Smartbow GmbH, Weibern, Österreich) frühzeitig zu erkennen. Dazu wurden 54 Fleckviehkühe zu Beginn des Trockenstellens, ca. 42 Tage a. p. in einem Versuchsstall mit Einzeltrogfütterung (Hokofarm Group B.V., Niederlande) aufgenommen. D urch eine gezielte Fütterung wurden die Kühe der Versuchsgruppe in eine kontrollierte negative Energiebilanz geführt, hingegen wurden die Kontrollkühe ausgewogen gefüttert. Durch wiederholte Messungen der Konzentration von Beta-Hydroxybutyrat im Blut wurden Kühe mit subklinischer Ketose, definiert durch eine zweimalige Überschreitung der Konzentration von ≥1,2 mmol/l Beta-Hydroxybutyrat, von gesunden Kühen (<1,2 mmol/l) unterschieden. Die Hypothese, dass Kühe mit subklinischer Ketose mit dem Sensorsystem anhand einer reduzierten Wiederkautätigkeit und verminderter Bewegungsaktivität von gesunden Kühen unterscheidbar wären, konnte nicht bestätigt werden. Zwar zeigten beispielsweise gesunde Kühe am Tag 7 p. p. durchschnittlich 16,7 Minuten mehr Bewegungsaktivität als die Kühe mit subklinischer Ketose, jedoch war die Wiederkäuzeit um 38,5 Minuten kürzer. Am 14.Tag p. p. hatten die gesunden Kühe numerisch höhere Aktivitäten, und zwar um 39,1 Minuten längere Wiederkäuzeiten und um 67,3 Minuten mehr Bewegungsaktivität als die Erkrankten. Weiterführende Studien mit einer größeren Population sollten folgen, die verschiedene sensorbasierte Systeme testen, um in einem enger definierten Zeitfenster Veränderung in den Aktivitäten und Wiederkauverhalten von subklinisch erkrankten Kühen zu detektieren.

Beschreibung (eng)

The aim of this study was to test the sensor-based Smartbow system (Smartbow GmbH,
Weibern, Austria) in order to detect cows suffering from subclinical ketosis. Fifty-four
Simmental cows at the beginning of dry-off period, approximately 42 days before expected
calving, were enrolled to this study and fed with an individual feeding system (Hokofarm
Group B. V., The Netherlands). The feeding management was designed to drive the treatment
group into a controlled negative energy balance. Cows were assigned to group subclinical
ketosis, if concentration of beta-hydroxybutyrate was exceeding 1.2 mmol/L twice, whereas
other cows were regarded as healthy controls. The hypothesis, that cows with subclinical
ketosis can be detected based on their reduced rumination and activity with the sensor-based
Smartbow system could not be confirmed. On the 7th day p. p. the activity was 16.7 minutes
higher in cows with subclinical ketosis compared with controls, but the chewing time in the
diseased cows was 38.5 minutes longer on average. However, on day 14 p. p. the controls
showed on average 39.1 minutes greater chewing time and 67.3 minutes more activity per day
compared with the diseased cows. Further research should focus on testing various sensor-
based systems using a study design with higher statistical power to early detect subclinical
ketosis by analyzing the profile of activity and rumination.

Sprache des Objekts

Deutsch

Datum

2021

Rechte

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