Diplomarbeit - Veterinärmedizinische Universität Wien - 2022

Das Ziel dieser Diplomarbeit war es, EEG-Daten, wie die Spektrale Eckfrequenz 95 % und den Patient State Index, bei Pferden in der Anästhesie mithilfe des MasimoSedLine zu erheben und wenn möglich mit Daten aus der Literatur zu vergleichen, da es im Besonderen bei dem PSI noch kaum Daten in der Pferdemedizin gibt. Im Weiteren wurde auf die Wirkung verschiedener Medikamente und auf die Unterschiede in den verschiedenen Anästhesiephasen eingegangen und beobachtet, wie die Nutzbarkeit des Gerätes in den verschiedenen Phasen ist. Im Rahmen dieser Studie wurde die Anästhesie von 49 Pferden während verschiedenster chirurgischer Eingriffe mit dem Root®-Monitor mit SedLine®-Gehirnfunktionsüberwachung von der Firma Masimo überwacht. Die Anästhesie wurde mithilfe des Anästhesieprotokolls in verschiedene Phasen unterteilt. Je nach Akzeptanz der Tiere konnten in diesen Phasen die Sensoren angebracht und die Messungen gestartet werden. In jeder einzelnen Anästhesiephase wurden der PSI und die SEF einzeln ausgewertet und daraus der Mittelwert und die Standardabweichung jeder Phase bestimmt. Die Ergebnisse zeigen, dass es abgesehen von der Erhaltungsphase in den anderen Phasen zu vielen Bewegungsartefakten kam, insbesondere bei den wachen Tieren. Abgesehen von diesem Umstand zeigt sich jedoch, dass der Monitor und der Sensor auch beim Pferd eine gute Ableitung des EEGs schaffen. Bezüglich des PSI und der SEF zeigen die Ergebnisse, dass es durch Faktoren wie schmerzhafte Stimuli, Medikamentenapplikation oder Erhöhung bzw. Absinken der Anästhesietiefe im Zuge der Änderungen der Anästhesiephasen zu einer Zunahme oder Abnahme der Werte kam, die zum größten Teil mit denen in der vorhandenen Literatur übereinstimmen. Es zeigt sich in weiterer Folge, dass es mithilfe des Spektrogrammes möglich ist, die verschiedenen Anästhesiephasen in der Pferdeanästhesie darzustellen. Diese Ergebnisse unterstützen die Überlegung, das EEG in der Pferdeanästhesie in das Monitoring einzubinden, um eine weitere objektive Möglichkeit der Anästhesieüberwachung zu erhalten. Allerdings müssen einige Punkte noch genauer erforscht werden.

The aim of this study was to analyze electroencephalogram data, like Spectral Edge Frequency 95 % and Personal State Index, of anaesthetized horses using MasimoSedLine and relate them to data from other studies, if possible. There are few data of PSI in horse medicine in literature in particular. The effect of different medicaments, the usability of the tool and the consequence of the deep of anesthesia on electroencephalogram are further points of interest. Data was collected from 49 horses, which were anaesthetized for different surgeries, and the monitoring protocol was used to split anaesthesia in time-limited parts, to get data of PSI and SEF in each of these parts separate. These data was used to calculate mean value and root mean square deviation. But there was a varying acceptance of the sensor in the different parts of anaesthesia. There were many artifacts caused by motion except maintenance, in particular in awake state. Apart from that monitor and sensor showed very good results of measurement of brain potentials. Furthermore painful stimuli, application of medicaments and the difference depth of anaesthesia showed decreasing and increasing values of PSI and SEF, most of these changes are comparable with data in literature. It was also possible to show different parts of anaesthesia in the spectrogram. In conclusion, it seems to be a good idea to use electroencephalogram for objective monitoring in horse anaesthesia too, but there are still few points for further investigations.

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65 Blätter