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    <ns1:title language="de">PILOT-Studie zur Schmerzerkennung beim Pferd anhand der Position von Pferden in der Box im Verlauf von 24 Stunden</ns1:title>
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    <ns1:description language="de">Diplomarbeit - VeterinÃ¤rmedizinische UniversitÃ¤t Wien - 2020</ns1:description>
    <ns1:description language="de">Inhalt der Arbeit 
Die Position des Pferdes in der Box, vor allem die Lokalisation des Kopfes werden als Parameter zur Schmerzerkennung beim Pferd verwendet. Schmerzhafte Pferde stehen vermehrt mit dem Kopf im hinteren Teil der Box. Die durchgefÃ¼hrte Pilotstudie hat das Ziel zu prÃ¼fen, ob die Lokalisation des Kopfes des Pferdes in der Box aus Videomaterial Ã¼ber 24 Stunden zu detektieren ist. Des Weiteren, ob die prozentuale Verteilung fÃ¼r die Lokalisation im vorderen und hinteren Teil der Box zu berechnen ist. Die Ergebnisse kÃ¶nnten im spÃ¤teren Verlauf zu der Entwicklung einer Software zur Schmerzerkennung mittels automatischer Videoanalyse helfen. 

Material und Methode 
FÃ¼r die Studie wurden acht in stationÃ¤rer Behandlung befindliche Pferde an der Pferdeklinik der VeterinÃ¤rmedizinischen UniversitÃ¤t Wien Ã¼ber 24 Stunden in der Box gefilmt. Mittels einer automatischen Bildbearbeitungs- und Trackingsoftware (LoopyÂ® Neural Network, Kritzendorf, Ãsterreich) wurden aus dem Videomaterial die Koordinaten fÃ¼r die Lokalisation des Kopfes in der Box ermittelt. Die Lokalisation des Kopfes wurde in Punktdiagrammen dargestellt. Zur Veranschaulichung der rÃ¤umlichen VerhÃ¤ltnisse wurde in diese eine dreidimensionale Kontur der Box und markierte Bereiche fÃ¼r Futter -, Ruhe- und TrÃ¤nke eingefÃ¼gt. Die prozentuale Verteilung fÃ¼r die Lokalisation des Kopfes im vorderen und hinteren Teil der Box wurde mittels eines Statistikprogramms (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium) berechnet. Einer AbhÃ¤ngigkeit zwischen der prozentualen Verteilung und der Aufnahmeuhrzeiten wurde nachgegangen. 

Ergebnisse 
Aus dem Videomaterial konnten anhand der gewÃ¤hlten Methode fÃ¼r insgesamt 12-19 Stunden pro Pferd die Lokalisation des Kopfes ermittelt werden. Aus den Videos beobachtete bevorzugte Kopfpositionen werden durch die entsprechende Dichte in den Punktdiagrammen ersichtlich und eine gehÃ¤ufte Verteilung in den vorher ermittelten Futter-, Ruhe- und TrÃ¤nkenplÃ¤tzen ist zu erkennen. Die Pferde stehen insgesamt signifikant mit dem Kopf vermehrt im vorderen Teil der Box. Unterschiede in der Verteilung sind sowohl innerhalb der Pferde als auch innerhalb des zeitlichen Verlaufes der einzelnen Pferde zu erkennen. Die Verteilung ist unabhÃ¤ngig von den Aufnahmeuhrzeiten der Videos.</ns1:description>
    <ns1:description language="en">Content of the present study 
The position of the horse in the stall, especially the localization of the head, are used as parameters for pain recognition in horses. Painful horses tend to spent more time with their head at the back of the stall. The aim of this pilot study is to test whether the localization of the horse's head in the box can be determined from video material over a period of 24 hours. Furthermore, whether the percentage distribution for standing in the front and back part of the box can be calculated. The results could help to develop a software for pain recognition by means of automatic video analysis. 

Material and methods 
For the study, eight horses undergoing inpatient treatment at the equine clinic of the University of Veterinary Medicine Vienna were filmed in the stall over a period of 24 hours. Using an image processing and tracking software (LoopyÂ® Neural Network, Kritzendorf, Austria) the coordinates for the localization of the head in the box were determined from the video material. The localization of the head was illustrated in scatter plots. For spatial representation a three-dimensional contour of the box and marked areas for feeding, resting and drinking were inserted into the scatter plots. The percentage distribution for the localization of the head in the front and back part of the box was calculated by a statistics program (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium). A dependency between the percentage distribution and the recording time of the videos was investigated. 

Results 
It was possible to determine the localization of the head from the video material over a total amount of 12-19 hours per horse. Movement patterns observed from the videos are shown by the corresponding density in the scatter plots. Higher densities in the previously determined feeding, resting and watering places can be seen. The representation of the three-dimensional contour of the box allows a spatial idea of the localization of the head in relation to the box. On average, the horses stand significantly more with their head in the front of the box. Differences in the distribution can be seen within the horses as well as within the temporal course of the individual horses. The distribution is independent of the recording times of the videos.</ns1:description>
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