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<creatorName nameType="Personal">Ágnes Szabó</creatorName>
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<contributorName>Gwendolyn Wirobski</contributorName>
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<title>Assessment of cortisol concentrations from wolf hair samples in relation to age, sex, and health status of individuals</title>
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<publicationYear>2023</publicationYear>
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<description descriptionType="Other">Diploma thesis - University of Veterinary Medicine Vienna - 2023</description>
<description descriptionType="Other">Studying cortisol concentrations is important for assessing stress levels in wild animals like wolves. While several studies used scats for hormone assessment, measuring cortisol levels from hair samples may be more suitable for analysing long-term physiological changes of an individual. In this thesis, the hair cortisol concentrations of free-ranging wolves above the age of one year were studied. The hair samples were collected from wolf carcasses recovered in Italy. The main aim was to determine whether sex, age, or health status (determined by body condition and signs of diseases) would have an effect on hair cortisol concentrations. Based on former studies, it was predicted that wolves with poor health status would have higher hair cortisol concentrations than healthy individuals. Concerning sex and age, previous studies did not reveal consistent effects on hair cortisol levels. Additionally, for this thesis, other factors were also considered, such as body mass, season of death, and the province where the individual had been found. Cortisol was extracted and assessed from each hair sample using enzyme immunoassays, and the results were statistically analysed with linear mixed models. Out of all considered factors, only health status was found to affect hair cortisol concentrations significantly - confirming that wolves with poor health status have elevated hair cortisol levels compared to healthier individuals. Neither sex, nor age had a significant effect on hair cortisol concentrations in this study population, and no correlation was discovered with any of the other considered factors.</description>
<description descriptionType="Other">Diplomarbeit - Veterinärmedizinische Universität Wien - 2023</description>
<description descriptionType="Other">Die Messung von Kortisol-Konzentrationen ist ein wichtiger Bestandteil für die Beurteilung von Stress bei Wildtieren wie Wölfen. Einige Studien verwenden Kotproben zur Hormonbestimmung, aber die Messung von Kortisol aus Haarproben eignet sich möglicherweise besser um bereits länger bestehende Stresszustände zu bestimmen. Im Rahmen dieser Arbeit wurden die Kortisol-Konzentrationen im Fell freilebender Wölfe im Alter von über einem Jahr untersucht. Dafür wurden von Wolfskadavern, die in Italien gefunden wurden, Haarproben entnommen. Das Hauptziel bestand darin, festzustellen, ob Geschlecht, Alter, oder Gesundheitszustand (gemessen am Körperzustand und der An- oder Abwesenheit von Krankheitsanzeichen) einen Einfluss auf den Kortisolspiegel im Fell haben. Basierend auf früheren Studien wurde angenommen, dass Wölfe mit einem schlechten Gesundheitszustand höhere Haarkortisol-Konzentrationen aufweisen würden als gesunde Individuen. Was die möglichen Auswirkungen von Geschlecht und Alter betrifft, so zeigten frühere Studien keinen eindeutigen Einfluss auf den Kortisolspiegel im Fell an. Andere Aspekte, die in der vorliegenden Arbeit berücksichtigt wurden, waren zudem Körpergewicht, Todeszeitpunkt (Jahreszeit) und die Provinz, wo der Kadaver gefunden wurde. Kortisol wurde aus den Haarproben extrahiert und mittels Enzymimmunoassays quantifiziert. Die Ergebnisse wurden statistisch mithilfe von Linearen Gemischten Modellen (linear mixed models) analysiert. Es wurde festgestellt, dass von den genannten Faktoren nur der Gesundheitszustand die Kortisol-Konzentrationen im Fell signifikant beeinflusst. Wölfe mit schlechtem Gesundheitszustand wiesen, im Vergleich zu gesünderen Individuen, erhöhte Kortisolspiegel auf. Weder Geschlecht noch Alter hatten einen signifikanten Einfluss auf die Kortisol-Konzentrationen in dieser Studienpopulation, und es wurden keine Korrelationen mit den anderen berücksichtigten Faktoren festgestellt.</description>
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<language>eng</language>
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<date dateType="Created">2026-02-03T10:36:08.495876Z</date>
<date dateType="Issued">2023</date>
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