
<lom:lom xmlns:lom="https://oer-repo.uibk.ac.at/lom" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="https://oer-repo.uibk.ac.at/lom/latest https://w3id.org/oerbase/profiles/lomuibk/latest/schemas/lom-uibk.xsd">
  
<lom:general>
  
<lom:identifier>
  
<lom:catalog>phaidra.vetmeduni.ac.at</lom:catalog>

  
<lom:entry>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">o:4665</lom:langstring>

  
</lom:entry>

  
</lom:identifier>

  
<lom:identifier>
  
<lom:catalog>DOI</lom:catalog>

  
<lom:entry>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">10.34876/AYDG-VM23</lom:langstring>

  
</lom:entry>

  
</lom:identifier>

  
<lom:title>
  
<lom:langstring xml:lang="en">Box-Cox-transformation for various classes of (generalized) linear (mixed effects) models : Version 1.1 (2025-12)</lom:langstring>

  
</lom:title>

  
<lom:description>
  
<lom:langstring xml:lang="en">Version 1.1 of the boxcox.ac() function for R that performs, depending on the data, either bcPower- or yiPower-transformations of the dependent variable over a set range of lambda values in various classes of linear models (i.e., including generalized and mixed effects models of the classes  lm, glm, gls, lme, lmerMod, glmerMod, glmmTMB, and negbin), identifies the optimal lambda value for transformation and returns the accordingly transformed dependent variable.
This version includes a bugfix (the bug occured when applying the previous version to lme4-models) and now also implements glmmTMB models.</lom:langstring>

  
</lom:description>

  
<lom:description>
  
<lom:langstring xml:lang="de">Version 1.1 der Funktion boxcox.ac() für R, die über einen definierten Bereich an Lambda-Werten, in Abhängigkeit der Daten, entweder bcPower- oder yiPower-Transformationen der abhängigen Variable in unterschiedlichen Klassen von linearen Modellen durchführt (einschließlich generalisierter und gemischter linearer Modelle der Klassen lm, glm, gls, lme, lmerMod, glmerMod und negbin), den optimalen Lambda-Wert identifiziert und die mit diesem Wert transformierte anhängige Variable des Modells ausgibt.
Die neue Version enthalt einen Bugfix (der Fehler trat auf wenn die Vorgängerversion auf lme4-Modelle angewandt wurde) sowie die Implementierung von glmmTMB-Modellen.</lom:langstring>

  
</lom:description>

  
<lom:language>eng</lom:language>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">boxcox</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">transformation</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">generalized mixed effects models</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">mixed models</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">linear models</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">generalized models</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">data transformation</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">statistical analysis</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">R</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
<lom:keyword>
  
<lom:langstring xml:lang="de">Box-Cox</lom:langstring>

  
</lom:keyword>

  
</lom:general>

  
<lom:lifecycle>
  
<lom:datetime>2025-12-03T09:54:20.265Z</lom:datetime>

  
<lom:contribute>
  
<lom:role>
  
<lom:source>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">LOMv1.0</lom:langstring>

  
</lom:source>

  
<lom:value>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">Author</lom:langstring>

  
</lom:value>

  
</lom:role>

  
<lom:centity>
  
<lom:vcard>BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
N:Vetter-Lang;Sebastian G.;
FN:Sebastian G. Vetter-Lang
X-ORCID:https://orcid.org/0000-0001-5374-5872
END:VCARD</lom:vcard>

  
</lom:centity>

  
</lom:contribute>

  
</lom:lifecycle>

  
<lom:educational>
  
<lom:learningresourcetype>
  
<lom:source>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">https://w3id.org/kim/hcrt/scheme</lom:langstring>

  
</lom:source>

  
<lom:id>https://w3id.org/kim/hcrt/other</lom:id>

  
<lom:entry>
  
<lom:langstring xml:lang="de">Sonstiges</lom:langstring>

  
<lom:langstring xml:lang="en">Other</lom:langstring>

  
</lom:entry>

  
</lom:learningresourcetype>

  
</lom:educational>

  
<lom:rights>
  
<lom:copyrightandotherrestrictions>
  
<lom:source>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">LOMv1.0</lom:langstring>

  
</lom:source>

  
<lom:value>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">yes</lom:langstring>

  
</lom:value>

  
</lom:copyrightandotherrestrictions>

  
<lom:description>
  
<lom:langstring xml:lang="x-t-cc-url">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</lom:langstring>

  
</lom:description>

  
</lom:rights>

  
<lom:technical>
  
<lom:format>application/octet-stream</lom:format>

  
<lom:size>6416</lom:size>

  
<lom:location>https://phaidra.vetmeduni.ac.at/o:4665</lom:location>

  
<lom:thumbnail>
  
<lom:url>https://phaidra.vetmeduni.ac.at/api/object/o:4665/thumbnail</lom:url>

  
</lom:thumbnail>

  
</lom:technical>

  
<lom:classification>
  
<lom:purpose>
  
<lom:source>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">LOMv1.0</lom:langstring>

  
</lom:source>

  
<lom:value>
  
<lom:langstring xml:lang="x-none">discipline</lom:langstring>

  
</lom:value>

  
</lom:purpose>

  
</lom:classification>

  
</lom:lom>